Machine Learning y el “llegaron para quedarse”

inteligencia artificial

El aprendizaje de las máquinas ya está aquí.

Con los avances de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático (machine learning) tiene una amplia gama de aplicaciones, entre ellas los motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección del fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.

Las máquinas pueden desarrollar una especie de intuición humana, retroalimentarse del mundo exterior con respuestas a las acciones, pero quién sabe si lo que a priori parece una ventaja no se nos terminará volviendo en contra…

Recientemente ha impactado el hecho que AlphaGo, el programa de inteligencia artificial de Google, haya ganado al campeón mundial durante la última década de Go -un juego de tablero estratégico chino-. “En la guerra del hombre contra la máquina, ha ganado la máquina” o “la aterradora posibilidad de una máquina pensante” han sido algunas de las reflexiones a nivel mundial.

Los teóricos ya han puesto una fecha para cuando las máquinas sean capaces de tener comportamientos puramente humanos. El horizonte está de aquí a 15-30 años.

 

La barrera de la intuición

Hasta ahora, las máquinas podían calcular muchas más jugadas que un humano pero carecían de la creatividad y el ingenio estratega necesarios para las partidas de Go, totalmente intuitivo. Esta barrera ya se ha roto con la inteligencia artificial. De hecho, en el equipo de desarrolladores de AlphaGo los expertos no solo son técnicos sino que hay también neurólogos.

AlphaGo “aprende” viendo jugar a otros, se fija y asimila los patrones que conducen al dominio del tablero.

Las grandes empresas tecnológicas están dirigiendo sus esfuerzos al desarrollo y la mejora de algoritmos de reconocimiento de voz, imágenes y textos. Facebook, Google, Apple, Amazon, Microsoft… ya han hecho sus apuestas en la inteligencia artificial para avanzar en la ciencia de los datos, su análisis y la predicción de comportamientos.

Históricamente el software ha sido una herramienta capaz de hacer tareas repetitivas y mecánicas procesando una gran cantidad de información y superando la capacidad humana, pero ha evolucionado con el reconocimiento de patrones y los algoritmos de aprendizaje que utilizan los datos disponibles para hacer predicciones. A partir de las estadísticas se empieza a configurar un árbol de probabilidades y decisiones.

Los teóricos ya han puesto una fecha para cuando las máquinas sean capaces de tener comportamientos puramente humanos. El horizonte está de aquí a 15-30 años y no es ciencia ficción.

Esto va a revolucionar nuestro mundo: empleo, actividades de ocio y relaciones y a una se le despiertan las fantasías, miedos y la visión de oportunidades. ¿Tú cómo ves la inteligencia artificial…?

Photo Credit: TheAlieness GiselaGiardino²³ via Compfight cc

 

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Rosalía Rozalén

Cofundadora de infinitopuntocero. Me muevo cada día entre los datos y la información. La Web y los Social Media han cambiado la forma de contar las historias, de ejercer el Periodismo. Lo que más me gusta del cambio: estar más en contacto con el público, sus ideas, visiones y la posibilidad de llegar a otras fuentes. En este nuevo camino solo puedo decir, "el gusto es mío y siempre infinito".

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